Коротко о главном: прочитал недавно пост infotanka. Полез на сайт Татьяны Мисютиной и подсмотрел там хороплет-карту России с увеличенной европейской частью. И ведь, действительно, классная идея. Удобно, наглядно. Захотелось сделать себе шаблон под R для таких же графиков. Ведь хорошие идеи должны размножаться делением?
Думаю, в штате каждой крупной социально-сетевой площадки сегодня имеется Data Science Team. Эти ребята регулярно выкатывают на-гора результаты своих исследований -- каскады распространения сообщений в социальных сетях, теории шести - пяти - четрех (кто меньше?) рукопожатий и прочее прочее. За работой одной из наиболее знаменитой Data Science Team можно следить здесь.
Естественно, у многих исследований возникает желание повторить их результаты или проверить собственные гипотезы. Ведь это же так удобно -- пользователи сами уже предоставили о себе достаточное количество информации. Надо только взять ее и проанализировать. Как написал журналист The New York Times, "...Facebook’s role as a petri dish for the social sciences — sociology, psychology and political science — that particularly excites some scholars…".
После первого опьянения от кажущихся возможностей наступает неловкий момент столкновения с реальностью. Какую информацию о пользователях и в каком объеме соцсети готовы отдать сторонним исследователям? Это зависит от проработанности API каждой социальной сети.
read more...Я являюсь ярым фанатом геосоциальных сервисов. Они позволяют наглядно увидеть физическую реализацию социального пространства. Это то, о чем писал Бурдьё, но что для него было доступно лишь в виде мысленного конструкта. Foursquare вообще является моей безответной любовью. Но об этом как-нибудь в следующий раз, а сегодня поговорим о Twitter.
Незадолго до конца предыдущего, 2012-го, года мне захотелось увидеть, как выглядит «волна» новогодних твитов-поздравлений. Посмотреть, как она проходит через часовые пояса. Сказано — сделано. Использованные инструменты: R, Python и ffmpeg.